输入该段对话的文本内容。
为该段对话选择对应的声音角色。
单人语音
Xavier: [calm] Welcome to the AI studio, where photos come to life with AI Avatar Lip Sync. [excited] Upload an image and an audio file, then watch your avatar speak naturally.
多人对话
Juniper: [excitedly] Hey James! Have you tried the new ElevenLabs V3?
James: [curiously] Yeah, just got it! The emotion is so amazing. I can actually do whispers now— [whispering] like this!
AI 文字转语音 — 自然 AI 语音与多说话人对话
这款 AI 文字转语音工具可以把书面文本生成自然、有表现力的 AI 语音，并下载为 MP3。它由 ElevenLabs 最新、表现力最强的语音模型 Eleven v3 提供支持，不止适合单人旁白：你可以为每个说话人分配不同声音，生成自然衔接的多说话人对话，也可以用 audio tags 在文本中直接控制情绪、表达方式、节奏，甚至音效。从 75 种语言和 113 种声音中选择，生成配音后可直接发送到 AI Avatar 工具，创建口型同步的会说话头像视频 — 从脚本到视频全程无需麦克风或录制设备。
什么是 AI 文字转语音？
文字转语音（TTS）是一种把书面文本转换成语音音频的技术。现代 AI 文字转语音已经远远不只是旧系统那种机械朗读：它不是拼接预录音片段，而是由神经模型理解文本含义、标点和节奏，再合成带有自然语调、重音和停顿的语音。本工具由 ElevenLabs 最新、表现力最强的语音模型 Eleven v3 提供支持，可以根据上下文判断每一句应该如何被说出来，而不是逐词平铺直叙地朗读。
它和普通文字转语音阅读器的核心差异在于对话能力。你可以给每个说话人分配独立声音，模型会把这些声音编织成一段自然的对话 — 匹配韵律、处理轮替，并在不同行之间切换情绪。内联 audio tags 让你不用重新录制也能指导表达：把一句标为 [excited]、[whispering] 或 [sad]，也可以加入非语言反应和音效。音频生成后，你可以下载 MP3，或直接发送到 AI Avatar 工具，用同一份脚本生成口型同步的会说话视频。
AI 语音生成器功能
多说话人对话、内联 audio tags 控制、75 种语言的 113 种声音，并可直接接入 AI Avatar — 在线免费开始。
多说话人对话
写一段对话，为每个说话人分配不同声音，AI 会生成一条完整连贯的音频轨，让不同声音自然互动。基于 Eleven v3 的 Text to Dialogue 能力，它会匹配说话人之间的韵律、处理自然轮替，并逐行切换情绪 — 生成的来回对话听起来像自然发生，而不是两段录音被剪在一起。适合播客、角色场景和讲解短剧。
用 audio tags 控制情绪和表达
直接在文本中写入方括号标签，精确控制每一句的表达方式。用 [excited]、[whispering]、[angry] 或 [sad] 设定情绪；用 [sigh]、[laugh] 或 [gasp] 加入非语言反应；插入 [phone ringing]、[rain] 这类音效；也可以用 [slowly] 和 [dramatically] 控制节奏。模型会读取这些提示并调整表演，无需重新录制或后期剪辑。
113 种 AI 声音，即点即听
从 113 种预设 AI 声音库中选择，覆盖不同性别、年龄、口音和说话风格 — 从温暖旁白到高能主持人，再到角色声音。生成前可以单击试听任意声音，不消耗一次生成机会，就能为脚本挑选合适语气。每个声音都会在整段对话中保持稳定的角色感。
75 种语言，支持自动检测
支持 75 种语言生成语音，包括英语、普通话、西班牙语、法语、德语、日语、韩语、阿拉伯语、印地语和葡萄牙语。自动检测选项会直接根据文本判断语言。你可以用同一份脚本制作多语言本地化内容，也可以搭配 AI Avatar 工具生成多语言口播视频。
衔接 AI Avatar 工作流
这不是一个生成后就结束的音频工具。每段生成的配音都可以直接发送到 AI Avatar 工具，让人像照片按你的音频说话，并同步嘴部动作。写脚本、在这里生成语音，再生成完整口播视频 — 全流程不需要麦克风、摄像头或录制设备。
免费在线使用，无需安装
所有操作都在浏览器中完成 — 不用下载软件，不用安装应用，也没有复杂门槛。输入或粘贴脚本，选择声音，生成音频，再下载可用于视频剪辑、播客、演示或其他项目的 MP3 文件。可以免费开始，第一次生成就能得到自然的语音输出。
Audio Tags 参考 — 逐句控制表达
写在方括号里的内联提示，告诉 AI 每一句应该如何表演：情绪、表达方式、非语言声音、音效、口音和节奏。
Audio tags 是直接写进文本里的指令，放在方括号中；模型会把它们理解为表演指导，而不是朗读出来的文字。你可以把标签放在一行开头，设定整句的表达方式，也可以放在句中，让某个短语切换语气。在对话模式下，标签按说话人生效，所以每个声音都可以有自己的情绪和反应。下面是本工具支持的六类标签和可复制示例。
情感
[excited] [happy] [sad] [angry] [surprised] [disgusted] [fearful] [calm] [serious] [confused]
[excited] 我们刚达成发布目标！[serious] 现在要守住它。
表达方式
[whispering] [shouting] [singing] [laughing] [crying] [mumbling] [yelling]
[whispering] 别吵醒他们 — [shouting] 惊喜！
非语言声音
[sigh] [gasp] [laugh] [cough] [clearing throat] [sniff] [yawn]
[sigh] 这一周真够长。[laugh] 但我们做到了。
音效
[phone ringing] [door knocking] [footsteps] [rain] [wind] [thunder] [birds chirping]
[phone ringing] 喂？[gasp] 你不是开玩笑吧。
口音
[British accent] [American accent] [Australian accent] [Indian accent]
[British accent] Lovely weather we're having today.
语速
[slowly] [quickly] [with a pause] [dramatically]
[slowly] 我来解释。[dramatically] 从现在开始，一切都变了。
从脚本到口播视频 — Text to Speech 连接 AI Avatar
先在这里生成语音，再把它变成口型同步的口播视频 — 一个工作流，无需录制设备。
文字转语音和 AI Avatar 被设计为可以直接配合使用。你在本页生成的配音，可以作为 AI Avatar 工具的音频输入，让人像照片按你的文本开口说话，并同步嘴部动作。结果是一条完整的“书面文本到口播视频”流程：无需麦克风录音，无需摄像头拍摄，也不用剪辑软件手动对齐音画。这也是 Microsoft 文档中所说的 “Text to Speech Avatar” 工作流思路。
编写脚本并生成语音
在这里输入脚本，分配声音，用 audio tags 控制情绪，并生成任意 75 种语言中的自然 AI 配音。
在 AI Avatar 中添加人像
打开 AI Avatar 工具，上传任意正面人像照片，把刚刚生成的配音作为音频输入。
获得口型同步视频
AI Avatar 会渲染人像按你的音频说话，并同步嘴部动作 — 得到一条完整的 talking-head 视频，无需拍摄。
如何使用文字转语音生成器
从脚本到可下载 AI 语音，三步完成 — 免费在线，无需安装。
编写脚本或对话
输入或粘贴文本。单人旁白直接写脚本即可；如果是对话，每个说话人单独写一行，并为每个人选择不同声音。把 [excited] 或 [whispering] 这类 audio tags 插入到任何需要控制表达的位置。每次生成的总文本最多 5,000 个字符。
选择声音和设置
从 113 种声音库中为每个说话人选择声音，并即时试听。设置语言，或保持自动检测；选择稳定性模式：Creative 表现力最强、对标签响应最明显，Natural 是平衡的默认选择，Robust 则输出最稳定。
生成并下载 MP3
生成音频 — 大多数片段会在几秒到几分钟内完成，具体取决于长度。试听后下载 MP3，用于视频、播客或演示，也可以发送到 AI Avatar 工具创建口播视频。
AI 文字转语音可以创作什么
面向创作者、教育者、营销团队和开发者的多声音频 — 从一份脚本开始。
播客和音频节目
无需预约录音棚，也能制作多主持节目
为双人或三人主持节目编写脚本，为每位主持分配不同声音，并用 audio tags 加入笑声、停顿和强调。你可以制作访谈片段、开场介绍和广告口播，不必把所有人约到同一个房间，也不需要把多段录音剪在一起。
有声书和旁白
为旁白和角色分配不同声音
把章节、文章或脚本转成有声内容，保持统一的旁白声音，并在对白段落切换到不同角色声音。Audio tags 能为戏剧场景加入情绪层次，稳定性设置则帮助长篇旁白从头到尾保持平稳、耐听。
游戏和角色对白
几分钟内原型化角色台词
为游戏角色、NPC 和互动场景生成占位或正式台词。给每个角色分配独特声音，用 audio tags 控制战斗、紧张或喜剧场景的情绪，并即时迭代台词，而不用为每次脚本修改都安排配音录制。
在线课程与培训
用 75 种语言为课程配音
为培训模块、课程章节和讲解内容生成清晰稳定的旁白。你可以用同一份脚本为全球团队生成多语言课程音频，也可以搭配 AI Avatar，让讲师出现在画面中 — 无需拍摄讲师，也不用占用录音棚时间。
营销和广告
投放前先测试广告脚本
为视频广告、产品讲解、社交推广和幻灯片旁白生成配音。用不同声音和情绪表达生成多个版本，先做文案和语气 A/B 测试，再把最合适的 MP3 导出使用 — 不需要配音预算，也不用等待录音排期。
社交媒体和无露脸视频
为 Shorts、Reels 和 TikTok 生成配音
几分钟内为无露脸 YouTube 视频、TikTok 和 Instagram Reels 创建配音。在这里生成旁白，再发送到 AI Avatar 制作口播版本，或直接把 MP3 放进视频剪辑软件。Audio tags 能加入个性，让短内容更有吸引力。
文字转语音最佳实践
写出自然语音脚本
- Write the way people actually talk — use contractions, natural punctuation, and shorter sentences; commas and periods become real pauses in the generated audio
- Spell out anything ambiguous: write 'twenty twenty-six' instead of '2026' and 'doctor' instead of 'Dr.' when you want a specific pronunciation
- Keep each generation under 5,000 characters; for longer scripts, split into sections and generate them separately for the most reliable output
- In dialogue mode, give each speaker their own line and voice so the model can match prosody and handle turn-taking naturally
- 按人实际说话的方式写 — 使用自然标点和较短句子；逗号和句号会在生成音频中变成真实停顿
- 把容易歧义的内容写清楚：需要特定读法时，用「二零二六」代替「2026」，用「doctor」代替「Dr.」
- 每次生成控制在 5,000 字符以内；更长脚本建议分段生成，这样输出更可靠
- 在对话模式下，为每个说话人单独换行并分配声音，让模型更自然地匹配韵律和处理轮替
高效使用 Audio Tags
- Match the tag to the voice — pick a voice whose natural tone already fits the delivery. A calm narrator won't convincingly [shout], and a high-energy voice won't [whisper] well; the voice you choose matters more than the tags you add.
- Combine only tags that fit a single moment — [excited] [laughs] or [sarcastic] [sigh] stack predictably, while opposite cues like [whispering] [shouting] in one breath produce unstable delivery.
- If a tag sounds muted or ignored, switch to the Creative stability mode and regenerate — Robust keeps the voice consistent but responds least to directional tags.
- Keep it light — one or two tags per line read naturally; stacking five cues into a single bracket tends to confuse the performance.
- 让标签匹配声音本身 — 先选择天然语气适合目标表达的声音。平静旁白很难自然地 [shout]，高能量声音也未必适合 [whisper]；你选的声音比添加的标签更重要。
- 只组合适合同一瞬间的标签 — [excited] [laughs] 或 [sarcastic] [sigh] 通常可预测，但像 [whispering] [shouting] 这种相反提示放在同一口气里会让输出不稳定。
- 如果某个标签听起来很弱或被忽略，切换到 Creative 稳定性模式后重新生成 — Robust 会让声音更一致，但对方向性标签响应最弱。
- 保持克制 — 每行一两个标签通常最自然；把五个提示塞进同一个方括号，容易让表演变得混乱。
Eleven v3 实际表现如何
模型在真实使用中的表现：优势、限制，以及获得最佳效果的设置。
强项所在
- Emotional range: the model reads the context of a line and delivers it with fitting tone, emphasis, and timing rather than a flat, uniform read
- Multi-speaker flow: voices in a dialogue match each other's prosody and hand off naturally, so a scripted conversation sounds like one continuous exchange
- Direct control: audio tags set emotion, reactions, and pacing inline — no re-recording or external editing required
- 情感范围：模型会理解每句话的上下文，用贴合的语气、重音和时机来表达，而不是平铺直叙地朗读
- 多说话人流畅度：对话中的声音会相互匹配韵律并自然交接，让脚本对话听起来像一段连续交流
- 直接控制：用 audio tags 在文本中内联设定情绪、反应和节奏 — 无需重新录制或外部剪辑
已知限制与应对方法
- Audio tags don't always trigger on the first try — if a cue sounds muted, switch to the Creative stability mode, make sure the tag matches the voice's character, and regenerate
- Conflicting cues in one breath (like [whispering] [shouting]) can destabilize delivery — combine only tags an actor could perform in a single moment
- Very long scripts produce the most consistent results when split into sections and generated separately
- This is offline, high-expressiveness generation, not a real-time conversational voice — it's built for produced audio, not live interaction
- Audio tags 不一定第一次就触发 — 如果某个提示听起来很弱，切换到 Creative 稳定性模式，确认标签和声音性格匹配，然后重新生成
- 同一句里的冲突提示（例如 [whispering] [shouting]）可能让表达不稳定 — 只组合演员能在同一瞬间完成的标签
- 非常长的脚本分段生成，通常能得到更稳定的结果
- 这是离线的高表现力生成，不是实时对话语音 — 它为成品音频而设计，不适合现场交互
适合场景
- Scripts where emotional delivery and tone carry the message, not just the words
- Multi-voice conversations that need natural turn-taking between speakers
- Projects where you'll fine-tune delivery line by line with audio tags
- One script voiced across multiple languages from a single workflow
- 情感表达和语气是信息核心、而不只是文字本身的脚本
- 需要说话人之间自然交接的多人对话
- 需要用 audio tags 逐句打磨演绎的项目
- 用同一套流程把一个脚本配成多种语言
不适合场景
- Real-time or conversational voice agents that need instant response
- Ultra-long single-pass narration without splitting into sections
- Word-for-word robotic reads where no expression is wanted at all
- 需要即时响应的实时或对话式语音代理
- 不分段的超长单次朗读
- 完全不需要任何表现力的逐字机械朗读
技术规格
模型
- Engine: Eleven v3 by ElevenLabs, with Text to Dialogue for multi-speaker output
- Voice library: 113 preset voices with instant cloud preview
- Stability modes: Creative (most expressive) / Natural (balanced, default) / Robust (most consistent)
- 引擎：ElevenLabs Eleven v3，支持用于多说话人输出的 Text to Dialogue
- 声音库：113 种预设声音，支持即时云端试听
- 稳定性模式：Creative（表现力最强）/ Natural（平衡，默认）/ Robust（最稳定）
输入
- Text: up to 5,000 characters total per generation
- Dialogue: one voice per speaker, multiple speakers per script
- Audio tags: emotion, delivery, nonverbal, sound effects, accent, and pacing cues in square brackets
- Languages: 75 supported, including an auto-detect option
- 文本：每次生成总计最多 5,000 个字符
- 对话：每个说话人一种声音，一个脚本可包含多个说话人
- Audio tags：情绪、表达方式、非语言声音、音效、口音和节奏提示，使用方括号写入文本
- 语言：支持 75 种语言，包含自动检测选项
输出
- Format: downloadable MP3 audio
- Voices: distinct voice character preserved per speaker across the full track
- Generation time: typically a few seconds to a few minutes depending on length
- 格式：可下载的 MP3 音频
- 声音：每个说话人在整条音轨中保留独立声音特征
- 生成时间：通常几秒到几分钟，取决于文本长度
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