AI 配音 & 文字转语音 — 给你的数字人一个声音
这个文字转语音工具把写好的脚本变成自然的 AI 配音——而且它天生就是用来给你的 AI 数字人配音的。输入文字、挑一个声音，生成有表现力的语音直接下载，或者一键交给 AI 数字人工具做成对口型的说话视频。除了单人旁白，你还能给每个说话人分配不同的声音做多人对话，用行内的音频标签指挥情绪、语气、节奏和音效。它是「脚本→说话视频」这整条流程里负责声音的那一半——不用麦克风、不用录音棚。
什么是 AI 文字转语音？
文字转语音（TTS）把写下来的文字变成语音。现代 AI 文字转语音，和过去那种机器人腔的朗读早已天差地别：它不是把预录的音频碎片拼起来，而是用神经网络语音模型读懂你脚本的含义、标点和节奏，用自然的语调、重音和停顿把它演出来。最后得到的配音，听起来像有人在念你的字，而不是机器在一个字一个字往外蹦。
在这里，这段配音还有一个超越音频本身的用途：它就是用来驱动会说话数字人的。用脚本生成声音，再送进 AI 数字人工具，让一张人像照片对着口型把它说出来。你也可以给每个说话人分配不同的声音做真正的多人对话，用行内的音频标签——[excited]、[whispering]、[sigh]——一行一行地指挥表演。做完之后，把音频下载下来，或者直接带进一段说话视频。
AI 配音功能
自然的声音、多人对话、行内音频标签控制，还能一键交给 AI 数字人——它是你说话视频背后的配音引擎。
多人对话
写一段对话，给每个说话人各自的声音，AI 生成一条无缝的音轨，声音之间是真的在互动——匹配语调、你来我往、逐行转换语气，而不是把两段音频硬拼在一起。用来做双主播讲解、角色对戏、以及你之后要变成会说话数字人的对话，特别合适。
用音频标签控制情绪和语气
用方括号里的行内提示指挥每一行怎么念。用 [excited]、[whispering]、[sad] 定情绪；加 [sigh]、[laugh]、[gasp] 做非语言反应；插入 [phone ringing] 这类音效；或用 [slowly]、[dramatically] 控制节奏。模型把这些当成表演指令，所以你靠改文字就能微调表现——永远不用重录。
海量声音库，即点即听
从涵盖不同性别、年龄、口音和风格的大量 AI 声音里挑——温暖的旁白、活力的主持、明星风格音色、有辨识度的角色声。生成前一键试听任意声音，先为你的数字人或视频选好合适的音色。每个声音在整段对话里都保持一致的角色感。
多语言，自动识别
用多种语言生成语音，还带自动识别选项，直接从你的文字判断语言。用一份脚本配出多个语言版本来做内容本地化，再把每个版本配上 AI 数字人工具，用同一份素材产出多语言的说话人视频。
生来就是给数字人配音的
这不是一个走到头就没用的音频工具。你做的每一段配音都能直接交给 AI 数字人工具，让一张人像照片对着口型把你的音频说出来。脚本在这里写、声音在这里生成、说话视频在那里完成——一条不断线的「文字→视频」流水线，不用麦克风、不用摄像头、不用剪辑软件。
免费开始，在线，免安装
一切都在浏览器里运行——不下载、不安装。输入或粘贴脚本、选好声音、生成，把音频下载下来用于视频剪辑、演示，或你的下一个数字人。免费开始，从第一次生成就是自然的声音。
音频标签参考 — 指挥每一行
写在方括号里的行内提示，告诉 AI 每一行怎么演——情绪、语气、非语言声音、音效、口音和节奏。
音频标签是你写在文字里、用方括号括起来的指令，模型会把它当成表演指导、而不是要念出来的字。把标签放在一行开头设定整体语气，或放在句子中间只改某个短语的语气。在对话模式下，标签是按说话人生效的，所以每个声音都带自己的情绪和反应。下面是本工具支持的六类标签，附可复制的示例。
情绪
[excited] [happy] [sad] [angry] [surprised] [disgusted] [fearful] [calm] [serious] [confused]
[excited] We just hit our launch target! [serious] Now we protect it.
语气风格
[whispering] [shouting] [singing] [laughing] [crying] [mumbling] [yelling]
[whispering] Don't wake them up — [shouting] surprise!
非语言声音
[sigh] [gasp] [laugh] [cough] [clearing throat] [sniff] [yawn]
[sigh] It's been a long week. [laugh] But we made it.
音效
[phone ringing] [door knocking] [footsteps] [rain] [wind] [thunder] [birds chirping]
[phone ringing] Hello? [gasp] You're kidding me.
口音
[British accent] [American accent] [Australian accent] [Indian accent]
[British accent] Lovely weather we're having today.
节奏
[slowly] [quickly] [with a pause] [dramatically]
[slowly] Let me explain. [dramatically] Everything changes now.
从脚本到说话视频 — 先在这里配音，下一步交给数字人
在这个页面生成配音，再把它变成一段对口型的主播视频——一条流程，不用录制设备。
你在这里生成的配音，就是让 AI 数字人活起来的那段音频。在本页写好脚本、配好音，再打开 AI 数字人工具、加一张人像照片，用那段配音作为输入——数字人就对着口型把你的内容说出来。这是一条从文字到说话视频的完整路径：不用麦克风录声音、不用摄像头拍主播、也不用剪辑软件把两者对齐。
写好脚本并配音
在这里输入脚本、分配声音、加上表现情绪的音频标签，用你需要的语言生成一段自然的 AI 配音。
在 AI 数字人里加一张人像
打开 AI 数字人工具，上传任意一张正面人像，用你刚生成的配音作为音频输入。
得到对口型视频
AI 数字人渲染出人像对着口型说你音频的画面——一段成品说话人视频，不用拍摄。
怎么生成一段 AI 配音
从脚本到可下载的 AI 语音，三步搞定——免费、在线、免安装。
写你的脚本或对话
输入或粘贴文字。单人旁白就直接写脚本。要做对话，就每个说话人一行、各给一个不同的声音。想指挥某处怎么念，就在任意位置插入 [excited]、[whispering] 这类音频标签。
选声音和设置
从声音库里给每个说话人挑一个声音、即点即听。无论用于旁白、主持、明星内容还是角色对白，都能先试听再选音色。设定语言、或保持自动识别，再选一个稳定度模式：Creative 最有表现力、对标签最敏感，Natural 是均衡的默认档，Robust 输出最一致。
生成、下载，或送去数字人
生成你的音频——大多数片段几秒到几分钟完成，取决于长度。回放一下，然后下载，或者直接送进 AI 数字人工具，把这段声音变成说话视频。
你能配什么音 — 又能变成什么视频
给数字人、无脸视频、课程等配音——先生成声音，再让它出现在屏幕上。
数字人主播与代言人
先给数字主播配音，再让它出镜
写好你屏幕上的主播该说什么，分配一个声音、生成配音——再送进 AI 数字人，给一张人像配上会动、会说话的脸。想在讲解、动态更新和公告里保持一个稳定的虚拟主播，这条路最合适，脚本一变就能随时重配。
旁白与故事配音
一个旁白，多种角色声音
把章节、脚本或文章变成有旁白的音频，用一个稳定的旁白声音，再为对话切换到不同的角色声音。音频标签给戏剧性时刻加情绪，稳定度设置让长篇旁白保持均匀——可以下载，也可以交给数字人做成对着镜头朗读的样子。
角色与游戏对白
几分钟做出配音台词草样
为角色、NPC 和场景生成占位或成品配音台词。给每个角色一个不同的声音，用音频标签指挥战斗、紧张或喜剧的情绪，随改随出、不用为每次脚本改动去约录音——再用 AI 数字人让角色形象动起来。
课程与培训旁白
先本地化课程，再加个主讲人
用清晰、稳定的旁白声音给培训模块和课程配音，还能用一份脚本配出多个语言版本给全球团队。把音频配上 AI 数字人，让一位讲师出现在屏幕上——课程内容配一个会说话的主讲人，不用拍摄、不占录音棚。
广告、明星短片与推广配音
投预算之前先测脚本
为视频广告、产品讲解和社交推广做配音，用不同的声音和语气生成多个版本来 A/B 测试文案。把胜出的那版导出，或者放到一个数字人代言人身上做成正面出镜的广告——不用约配音、也没有录音周期。
无脸与短视频
为 Shorts、Reels、TikTok 配音
几分钟就为无脸 YouTube 视频、TikTok 和 Reels 做好旁白。在这里生成配音，再送进 AI 数字人做成说话人版本，或者把音频丢进你的剪辑软件。音频标签加上的那点个性，正是让短视频耐看的关键。
AI 配音使用建议
为自然的语音而写
- Write the way people actually talk — use contractions, natural punctuation, and shorter sentences; commas and periods become real pauses in the generated audio
- Spell out anything ambiguous: write 'twenty twenty-six' instead of '2026' and 'doctor' instead of 'Dr.' when you want a specific pronunciation
- For long scripts, split them into sections and generate each separately — shorter passages give the most reliable, consistent output
- In dialogue mode, give each speaker their own line and voice so the model can match prosody and handle turn-taking naturally
- 按人平时说话的方式写——用口语缩略、自然的标点和更短的句子；逗号和句号会变成生成音频里真实的停顿
- 把有歧义的地方写清楚：想要特定读法时，写「二〇二六」而不是「2026」，写「博士」而不是缩写
- 长脚本分成几段、分别生成——较短的段落输出最稳定、最一致
- 对话模式下，给每个说话人各自的一行和声音，模型才能匹配语调、自然地处理你来我往
用好音频标签
- Match the tag to the voice — pick a voice whose natural tone already fits the delivery. A calm narrator won't convincingly [shout], and a high-energy voice won't [whisper] well; the voice matters more than the tag.
- Combine only tags that fit one moment — [excited] [laughs] or [sarcastic] [sigh] stack predictably, while opposite cues like [whispering] [shouting] in a single breath destabilize delivery.
- If a tag sounds muted or ignored, switch to the Creative stability mode and regenerate — Robust keeps the voice consistent but responds least to directional tags.
- Keep it light — one or two tags per line read naturally; stacking five cues into one bracket tends to confuse the performance.
- 让标签配得上声音——选一个本身语气就贴合的声音。平静的旁白没法可信地 [shout]，高能量的声音也 [whisper] 不好；选什么声音比加什么标签更重要。
- 只叠加同一时刻说得通的标签——[excited] [laughs] 或 [sarcastic] [sigh] 叠得可预期，而 [whispering] [shouting] 这种一口气里相反的提示会让表现失稳。
- 如果某个标签听起来被弱化或忽略，切到 Creative 稳定度再生成一次——Robust 让声音保持一致，但对指挥类标签反应最弱。
- 点到为止——一行一两个标签念起来最自然；把五个提示塞进一个方括号往往会让表演乱掉。
对这个语音模型可以期待什么
它在实际使用中的表现——强项、局限，以及能拿到最好效果的设置。
它擅长什么
- Emotional range: it reads the context of a line and delivers it with fitting tone, emphasis, and timing rather than a flat, uniform read
- Multi-speaker flow: voices in a dialogue match each other's prosody and hand off naturally, so a scripted conversation sounds like one continuous exchange
- Direct control: audio tags set emotion, reactions, and pacing inline — no re-recording or external editing
- 情绪表现：它读懂一句话的语境，用贴合的语气、重音和停顿把它演出来，而不是平板划一地念
- 多人流畅衔接：对话里的声音彼此匹配语调、自然交接，让写好的对话听起来像一段连续的交流
- 直接控制：音频标签在行内设定情绪、反应和节奏——不用重录、也不用外部剪辑
已知局限与应对
- Audio tags don't always trigger on the first try — if a cue sounds muted, switch to Creative stability, make sure the tag matches the voice's character, and regenerate
- Conflicting cues in one breath (like [whispering] [shouting]) can destabilize delivery — combine only tags an actor could perform in a single moment
- Very long scripts are most consistent when split into sections and generated separately
- This is produced, high-expressiveness generation, not a real-time conversational voice — it's built for finished audio, not live interaction
- 音频标签不总是第一次就触发——如果某个提示听起来被弱化，切到 Creative 稳定度、确认标签贴合声音的角色，再生成一次
- 一口气里相互冲突的提示（比如 [whispering] [shouting]）会让表现失稳——只叠加一个演员在一个瞬间能演出来的标签
- 很长的脚本，分成几段分别生成时最一致
- 这是成品级、高表现力的生成，不是实时对话语音——它是为做好的音频而生，不是为实时互动
最适合
- Voiceovers you'll turn into talking-avatar videos
- Multi-voice conversations that need natural turn-taking between speakers
- Projects where you'll fine-tune delivery line by line with audio tags
- One script voiced across multiple languages from a single workflow
- 你打算变成会说话数字人视频的配音
- 需要说话人之间自然轮替的多声音对话
- 你会用音频标签一行一行微调表现的项目
- 用一套流程把同一份脚本配成多种语言
不太适合
- Real-time or conversational voice agents that need instant response
- Ultra-long single-pass narration without splitting into sections
- Word-for-word robotic reads where no expression is wanted at all
- 需要即时响应的实时或对话式语音助手
- 不分段、一次过的超长篇旁白
- 完全不要任何表现力的、逐字机械朗读
技术规格
模型
- Engine: an advanced, expressive voice model with multi-speaker dialogue support
- Voice library: a wide range of preset voices with instant cloud preview
- Stability modes: Creative (most expressive) / Natural (balanced, default) / Robust (most consistent)
- 引擎：先进、有表现力的语音模型，支持多人对话
- 声音库：大量预置声音，即点即听、云端预览
- 稳定度模式：Creative（最有表现力）/ Natural（均衡，默认）/ Robust（最一致）
输入
- Text: paste a script or type it directly, with longer scripts best split into sections
- Dialogue: one voice per speaker, multiple speakers per script
- Audio tags: emotion, delivery, nonverbal, sound effects, accent, and pacing cues in square brackets
- Languages: many supported, including an auto-detect option
- 文字：粘贴脚本或直接输入，较长的脚本最好分成几段
- 对话：每个说话人一个声音，一份脚本可多个说话人
- 音频标签：情绪、语气、非语言、音效、口音和节奏提示，写在方括号里
- 语言：支持多种，含自动识别选项
输出
- Downloadable audio you can use anywhere or send to AI Avatar
- Distinct voice character preserved per speaker across the full track
- Generation time: typically a few seconds to a few minutes depending on length
- 可下载的音频，随处可用，或送去 AI 数字人
- 整条音轨里每个说话人的声音角色都保持独立
- 生成时间：通常几秒到几分钟，取决于长度
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