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Seedance 2.0 视频生成器 — 在 AI Avatar 免费在线使用
AI Avatar 让你直接使用 Seedance 2.0：这是 ByteDance 的多模态视频模型，在 Artificial Analysis 图生视频带音频类别中排名第 1。描述一个场景，上传参考图片或视频片段，Seedance 2.0 即可在一次生成中输出带原生音频的电影感视频。全球创作者都可使用，无地区限制；无需下载、无需 GPU，也不需要视频剪辑软件。
ByteDance 出品的 Seedance 2.0 — 可在 AI Avatar 全球使用
Seedance 2.0 在 Artificial Analysis Video Arena 的图生视频带音频类别中保持最高 Elo 评分。该榜单是基于真人盲测偏好的重要独立基准。官方渠道中，Seedance 2.0 通过 ByteDance 的 Dreamina 平台提供，访问受地区限制。AI Avatar 消除了这个门槛：你可以在任意国家直接通过浏览器生成 Seedance 2.0 视频，无需 VPN，也无需中国账号。相同的生成能力，包括多模态参考输入、原生音频协同生成和多镜头序列，首次面向国际创作者开放。
AI Avatar 上的 Seedance 2.0 与完整视频模型阵容
Seedance 2.0 擅长参考引导生成和带音频图生视频。你也可以用同一提示词测试 Kling 3.0、Veo 3.1、Happy Horse 或 Wan 2.6，在下载前对比结果。
Happy Horse
Happy Horse AI
文生视频与图生视频综合第 1
Happy Horse 目前在 Artificial Analysis Video Arena 的文生视频和图生视频综合类别中领先，是盲测真人偏好评估中生成质量 Elo 评分最高的模型。它可在一次统一生成中输出音频和视频，并支持原生多语言口型同步。对于任何以整体输出质量为首要判断标准的场景，Happy Horse 都是优先测试的基准引擎。
- #1 overall on Artificial Analysis leaderboard
- Unified audio-video generation
- Native multilingual lip sync
- Cinema-grade visual output
- Artificial Analysis 总榜第 1
- 统一音视频生成
- 原生多语言口型同步
- 电影级视觉输出
Kling 3.0
Kuaishou
多镜头序列 — 最长 15 秒
Kling 3.0 是面向高产量生产流程的引擎。它支持多镜头场景串联，可在多个镜头之间保持角色和环境一致。Motion Control 让你把参考视频中的全身动作迁移到任意角色上。支持标准、Pro 和 4K 模式，并在同一次生成中协同输出音频。
- Multi-shot up to 15s with scene chaining
- Motion Control — reference-based animation
- Native audio co-generation
- Standard, Pro, and 4K modes
- 最长 15 秒多镜头场景串联
- Motion Control — 基于参考的动画
- 原生音频协同生成
- 标准、Pro 和 4K 模式
Veo 3.1
Google DeepMind
电影级 8 秒短片 — 空间音频
Veo 3.1 适合电影感场景构图和广播级音频。它可生成 8 秒短片，并内置空间立体声音频，声源会随着画面主体运动在声场中移动。环境真实感和广角构图是 Veo 3.1 持续领先的方向。适合音频质量决定交付价值的品牌影片和纪录片式内容。
- Built-in spatial stereo audio
- 8-second cinematic clips
- Best-in-class environmental realism
- Narration synced to visual action
- 内置空间立体声音频
- 8 秒电影感短片
- 顶级环境真实感
- 旁白与画面动作同步
Seedance 2.0
ByteDance
图生视频带音频第 1 — 多模态参考系统
Seedance 2.0 的核心优势是参考输入系统：每次生成最多上传 9 张图片来锁定外观、3 段视频来引导镜头运动和动作、3 段音频来设定声音氛围，并与文本提示词一起在同一次生成中处理。Dual-Branch Diffusion Transformer 会同时生成视频和音频，无需单独音频步骤即可输出同步对白、环境声和音乐。在 Artificial Analysis 图生视频带音频类别中排名第 1。
- #1 on Artificial Analysis — I2V with Audio
- 9 reference images + 3 video + 3 audio clips
- Native audio-video joint generation
- Multi-shot scene sequencing
- Artificial Analysis 图生视频带音频第 1
- 9 张参考图 + 3 段视频 + 3 段音频
- 原生音视频联合生成
- 多镜头场景序列
Wan 2.6
Wan AI
跨场景角色一致性
Wan 2.6 可在多个连续片段中保持角色外观一致，同一张脸、服装和视觉身份会贯穿每个镜头，避免其他引擎反复生成角色时常见的身份漂移。音频也能跨镜头连续：对白、环境声和 Foley 层不会在剪辑点断裂。适合多场景叙事和系列化内容。
- Consistent character identity across cuts
- Continuous audio across multi-shot sequences
- Image-to-video with style consistency
- 5–15s output
- 跨镜头保持角色身份一致
- 多镜头序列中的连续音频
- 风格一致的图生视频
- 5 到 15 秒输出
Seedance 2.0 如何同时生成音频和视频
大多数 AI 视频模型先生成无声视频，再在单独步骤中叠加音频。Seedance 2.0 不同：它的 Dual-Branch Diffusion Transformer 架构会从同一提示词出发，把音频和视频作为并行流处理。对白、环境氛围声和背景音乐会与视觉帧在同一生成步骤中出现，时间点由画面运动锚定，而不是事后同步。结果是你看到的动作与听到的声音对齐更紧密，无需手动音频编辑或偏移校正。
创作者在 AI Avatar 上如何使用 Seedance 2.0
从社交内容到品牌活动，以下六类场景能体现 Seedance 2.0 的参考系统和原生音频优势。
短视频社交内容
9:16 竖屏并内嵌原生音频，可直接用于 TikTok 和 Reels
生成已内嵌音频的 9:16 竖屏视频，可直接上传到 TikTok、Instagram Reels 或 YouTube Shorts。上传参考图来锁定主体外观，写下场景描述，Seedance 2.0 会在一次生成中处理运动、对白和背景音频。无需视频编辑器、无需音频同步步骤，也无需导出流程。
带参考控制的品牌活动
通过参考图锁定品牌视觉，让每条视频保持一致
将产品图、品牌素材或视觉识别参考作为 @Image 输入上传，让 Seedance 2.0 输出贴合你的视觉语言。生成产品发布视频、生活方式活动片段或品牌故事序列时，视觉身份可在每次生成中保持一致，无需从零重建镜头。
把参考图片动画化为运动画面
将任意静态图转化为动作自然的流畅场景
上传角色插画、产品照片或概念图，Seedance 2.0 会以符合物理规律的运动将其动画化，例如布料随动作变化、重心自然转移、环境元素对动作产生反应。还可以提供参考视频片段来引导具体运动风格：编舞、运动动作或镜头行为都可从参考中提取。
前期制作与分镜可视化
几分钟内把场景描述变成视觉参考，而不是等上数天
把剧本描述转化为导演展示、客户确认和制作规划用的视觉参考片段。将场地参考照片作为 @Image 输入，提供镜头运动参考作为 @Video，再描述动作，Seedance 2.0 即可生成能传达构图、节奏和氛围的预演画面，无需完整拍摄团队。
规模化教育与培训视频
描述概念，即可用一条提示词得到可观看的讲解片段
用概念、流程或操作步骤的文本描述生成教学视频序列。提供相关视觉参考，能把学习材料锚定到特定设备、环境或场景。音频旁白和声音提示会与画面一起生成，无需录音、剪辑或动画软件即可得到完整教学短片。
游戏过场与概念可视化
从资产参考到电影感序列，无需渲染农场
上传角色概念图、环境设计或游戏截图作为参考输入。描述场景叙事、镜头角度和动作节拍。Seedance 2.0 会生成带生产级运动和声音的电影感序列，用于可视化玩法瞬间、故事节奏和预告片概念，适合提案、宣传素材和开发参考。
如何在 AI Avatar 上使用 Seedance 2.0
Seedance 2.0 可在同一界面接收文本、参考图片、视频片段和音频。
写提示词并上传参考文件
用自然语言描述场景：主体、动作、环境、镜头运动和音频意图。使用 Seedance 2.0 的参考模式时，最多可上传 9 张图片来锁定外观，最多 3 段视频来引导镜头运动或动作风格，最多 3 段音频来指定声音氛围。纯文本提示词也可使用，参考文件不是必需项。
选择 Seedance 2.0 或对比其他引擎
选择 Seedance 2.0 可获得参考引导生成和原生音频输出。也可以用同一提示词测试 Happy Horse 的整体质量基准、Kling 3.0 的多镜头序列、Veo 3.1 的空间音频，或 Wan 2.6 的跨镜头角色一致性。所有引擎都在同一界面中，比较结果后保留最适合项目的输出。
下载并用于商业项目
Seedance 2.0 的生成时间通常为几分钟，取决于提示词复杂度和参考输入数量。输出下载为已内嵌音频的 MP4；付费方案可无水印下载，并包含完整商用授权，可用于广告、品牌内容、影视制作和客户交付物。
Seedance 2.0 提示词示例 — 参考引导与纯文本
有效的 Seedance 2.0 提示词会区分哪些信息来自参考文件、哪些信息来自文本。这些示例展示两种写法。
竖屏社交内容
时尚品牌，9:16，用于 TikTok 或 Instagram Reels
"A model in a white linen dress walks through a sunlit courtyard. Camera follows at shoulder height, slight handheld drift. Light summer breeze, fabric moving naturally. Natural ambient sound — footsteps on stone, birds, distant fountain. 9:16 vertical, 8 seconds."
带参考锚点的产品展示
上传产品照片作为 @Image1 参考
"@Image1 product rotates slowly on a dark slate surface. Studio lighting from upper left with soft fill. Chrome reflection on the base. Subtle ambient sound — low drone, clean room silence. 16:9, 6 seconds."
电影感场景可视化
前期分镜 — 上传场地参考作为 @Image1
"Wide establishing shot of @Image1 at dusk. Camera slowly pushes in, holding horizon line. One figure visible in the mid-distance, facing away. Wind moving through tall grass. No dialogue. Ambient environmental sound — wind, rustling, distant birds. Cinematic 2.39:1, 10 seconds."
带旁白提示的教学步骤
流程讲解 — 纯文本，无需参考文件
"Close-up of hands carefully folding a paper crane, step by step. Camera stays focused on the hands, clean white surface below. Narrator says: "Begin by folding corner to corner, creating a triangle." Calm background music. 16:9, 12 seconds."
四个持续提升 Seedance 2.0 输出质量的技巧：
- • 把参考文件和文本各司其职 - 用 @Image 参考来控制外观，例如面部、服装、环境；用 @Video 参考来控制动作风格和镜头行为；让文本负责叙事和音频描述。把三类信息全部塞进文本，通常会削弱结果。
- • 明确写出音频指令 - 把音频写成具体指令，而不是抽象情绪。比如“旁白说：[文本]”、“车门关上”或“雨打在金属屋顶上”，会比“戏剧化氛围”或“电影感声音”更容易生成准确音频。
- • 用摄影术语指定镜头运动 - “缓慢推进”、“稳定器跟拍”、“从前景到背景拉焦”、“静态广角”等术语更容易被模型理解并执行。像“移动镜头”这种模糊指令容易产生不稳定结果。
- • 在结尾写清格式和时长 - 每条提示词结尾都写目标格式，例如“9:16 竖屏，8 秒”或“16:9 电影感，10 秒”。Seedance 2.0 会据此正确安排构图和节奏。
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Seedance 2.0 视频生成器常见问题
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